檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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負載預測的結果能協助微型電網系統，對於電源及負載的排程與控制，提供較佳化的規劃，以期能使整個微型電網的運轉同時兼顧經濟與可靠，因此，提高其預測模型的精確度，將更能夠提升微型電網運轉的穩定及安全性。微…
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相較於流行音樂演唱會，古典音樂演唱會或演奏會有特別的收聽群，而且其演唱會的銷奏也反映不同的票券銷售行為。比如，以大台北地區之古典音樂演唱會為例，一般而言，低票價之座位的銷售狀況會比其他票價之座位銷售…
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本研究探討以氣溫輪廓的概念融入以類神經網路為核心的負載預測程式，配合近幾年的每小時歷史負載資料、每小時歷史氣溫資料、每日最高、最低溫及假日等資料，來預測台電短期負載，並分析此負載預測結果的準確性及特…
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近年來，選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題，選擇權價格會被多項因素所影響，例如：標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法，但是精準地預測選擇權的…
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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對於各產業在需求規劃方面都會存在著許多的不確定性問題，而如何減少成本的損失及帶來利益，準確的需求預測更顯得重要。本研究就是希望透過多種預測方法來作為需求規劃時的決策，以利整個供應鏈的生產排程及產能供…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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隨著人類經濟科技發展，在人類享受現代科技生活的同時也對環境造成許多破壞，兼顧環保與經濟為各國需面對的重大議題。我國政府對於再生能源發展訂定許多目標及規範，期望在2025年廣設綠能發電廠，達成減少火力…
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本文提出一種結合詞袋模組(Bag-of-Words model)與既有學習模組之微電網負載預測模型，其中包含脊迴歸(Ridge Regression)、核脊迴歸(Kernel Ridge Regre…
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近幾年來，分散式再生能源的快速探索和開發，為各國能源政策、技術和能源市場的發展翻開了新篇章。在分散式再生能源 (DERs）大量的併入電網之際，由於其分散各處和多樣性與間歇性的發電特性在電力系統運行、…